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网站建设关于常见网站分析给出分析概念

发表日期:2018-07-20 作者:小锐 浏览次数:

1.数据统计 数据统计是对最初级的数据从业者的定位,其含义如其字面意思——统计,具体工作是从海量数据中进行数据提取、数据清洗、数据汇总和基本输出工作。数据统计是所有公司必不可少的工作内容,由于该工作不需要具有太高的技术含量,因此其替代性非常强,通常该工作会通过数据产品自动化来实现。数据统计要求从业者具有良好的数据提取和处理能力,核心需求能力是能熟练掌握SQL的使用技能及Excel的使用技能,这是从业者职业发展的开始。

2.数据挖掘 数据挖掘严格意义上属于数据分析的一部分,但由于其独特的技术技能要求及应用领域,已经从数据分析中脱离出来形成单独的数据职业。数据挖掘是指从海量的数据中挖掘其隐含的、潜在的数据价值的过程,侧重点是针对未知知识的探索。数据挖掘要求从业者在人工智能、机器学习等挖掘技术中至少掌握一门数据挖掘技术,并且需要特定程序和语言进行输出,展示层面需要具有一定的可视化技术来解释挖掘结果和价值,因此具有较高的数据从业要求。数据挖掘从业者的公司定位,根据面向对象的不同可分为以下两种。
(1)业务类数据挖掘工程师:其侧重点是运用数据挖掘算法为业务提供数据分析和挖掘价值点,直接优化业务运作。
(2)技术类数据挖掘工程师:其侧重点是通过数据挖掘算法的优化和改进,为数据产品如DSP、RTB、个性化推荐等提供算法支持,是整个数据产品的重要环节。
3.数据分析 数据分析是在数据统计基础上的必要延伸,也是数据从业者的必经阶段。数据分析的基本流程通常包括需求收集、需求处理、需求评估、数据准备、数据分析、数据展现,除了基本流程外,通常还会包括业务沟通、业务优化等过程。数据分析的需求常见于大中型公司,小型公司的分析类需求较少,更多的是侧重于统计需求。数据分析对从业者的要求较数据统计高,需要从业者具备良好的数据处理和分析能力,同时由于数据要符合落地性的需求,要求从业者需要具备基本的业务常识和经验,以保证数据分析的结果有用、可用、易用,进而推动业务人员理解数据、分析业务、优化业务。
4.网站分析 网站分析是数据分析的一个分支,其在数据分析的基础上拓展了数据的上下游工作,上游包括数据采集、数据存储、数据处理,下游包括数据展示、数据优化。因此网站分析相对于其他“分析”类概念具备相对完整的数据生态环境,即网站分析涵盖了整个数据从采集、存储、处理、分析、展现和应用优化的全过程。 首先,企业网站能否吸引受众,很大程度是由网站的第一印象决定的,如果第一印象不好,浏览者也不会太过于去深入点击你的内容。说到前台页面的设计,那么我们需要根本本行业的特点以及产品的特性还有企业的文化背景相融合起来对网站的前台进行整体的设计。 所以说网站能否给用户一个好的第一印象,在于它的整体色调搭配已经整体的风格排版,自然这个重点在于首页。我们还需要考虑企业网站面对的人群、区域、国家等,从而对网站进行有特色的建设,这样才能使你的网站更加有吸引力,自然就能很好地展开网络营销工作。 其次,要确定企业网站的类型。不同类型的行业有着不同的网站风格与功能需求。在功能上需要有产品搜索或者在线订购等功能,以提高网站与用户的互动性,提高产品销量。展示型的网站注重的轻重点突出,企业的联系方式以及企业理念应该重点突出,自然在页面排版的时候就应该注重简洁明了,清新大气了。除了展示型的网站外,还有功能型,普通型等。不同类型的网站有着不同的要求,我们需要根据其的形式不同而建设出吸引受众的网站来。 再次,网站的整体框架布局。这点在第二点中也有所涉及,这里主要说的是网站的栏目内容布局的问题,例如普通的网站都具有:网站首页、企业简介、新闻动态、产品中心、成功案例、在线留言、联系我们等基本栏目。自然我们在对网站进行排版的时候,就需要考虑到这些内容的排版设计了,那个版块放哪些内容,这些内容又以何种形式表现出来等等。这些细节问题都关系到网站的整体用户体验度,就比如展示型的网站,其重点在于产品展示,那么我们就应该把产品展示放在页面的重要位置中,能够让消费者第一眼看上去就能发现企业的产品。如果我的回答对你有帮助,望采纳。

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